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中國機電產(chǎn)品交易網(wǎng)（機電網(wǎng)）當前，智能制造領域跨國企業(yè)不斷加快跨界合作與資本并購，人工智能、無人駕駛、物聯(lián)網(wǎng)等領域新技術新產(chǎn)品層出不窮，商業(yè)模式與服務的持續(xù)創(chuàng)新重構，加速推動了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)變革與新興產(chǎn)業(yè)崛起。針對于此，全國智能制造發(fā)展聯(lián)盟秘書處研究工作組從智能制造跨國企業(yè)的技術突破、產(chǎn)品創(chuàng)新、資本運作、重大合作、市場布局、戰(zhàn)略動向等多個層面出發(fā)，實時跟蹤關注智能制造跨國企業(yè)發(fā)展動態(tài)，就2016年3季度發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析如下：
一、發(fā)展現(xiàn)狀及特征
1.人工智能領域資本大量涌入，推動新技術不斷取得突破創(chuàng)新
當前，人工智能已成為信息技術企業(yè)爭相布局的焦點，互聯(lián)網(wǎng)巨頭通過持續(xù)投資收購與合作，不斷向深度學習、語音識別、計算機視覺等人工智能相關細分領域滲透布局。數(shù)據(jù)顯示，目前為止，谷歌、IBM、蘋果等大型公司收購人工智能創(chuàng)業(yè)公司的交易數(shù)量達到31筆。得益于企業(yè)資本的大量涌入，人工智能領域新技術不斷取得創(chuàng)新突破。8月3日，IBM蘇黎世研究中心制成了世界上首個人造納米尺度隨機相變神經(jīng)元，可用于制造高密度、低功耗的認知學習芯片；此外，IBM研究中心還宣布與麻省理工學院（MIT）開展合作，開發(fā)人工智能技術和認知計算系統(tǒng)；谷歌旗下人工智能公司DeepMind研發(fā)出的計算機語音合成技術WaveNet，可利用神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)對原始音頻波形建模，能將計算機輸出的音頻與人類自然語音差距縮小到50%。
2.高精度地圖重要性日益凸顯，各領域企業(yè)加快投資合作布局
當前，高精度地圖已成為實現(xiàn)自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)不可或缺的重要一環(huán)，傳統(tǒng)汽車制造商、地圖廠商、互聯(lián)網(wǎng)公司積極圍繞地圖資源開展跨界合作與投資并購?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)在軟件和服務層面擁有先天優(yōu)勢，掌握著海量數(shù)字地圖資源，對傳統(tǒng)汽車制造商形成嚴重威脅，為避免受制于人，汽車制造商積極針對地圖公司加快投資合作步伐，如福特汽車與MotusVentures、StartXStanford等共同對地圖創(chuàng)業(yè)公司CivilMaps投資660萬美元，用于制作精度達到“厘米級別”的3D地圖，開發(fā)“大陸級別”的環(huán)境地圖系統(tǒng)，為自動駕駛汽車提供基礎?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)以及衛(wèi)星地圖公司在不斷完善地圖數(shù)據(jù)資源的基礎上，持續(xù)提升導航定位精度，為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的車聯(lián)網(wǎng)應用、智能交通平臺以及O2O等服務，如谷歌、Uber、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭正利用高精度的定位導航技術，為用戶提供基于位置的消費（LBS）和網(wǎng)絡約車等O2O服務。
3.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)跨界合作頻繁，云平臺及解決方案加快成熟應用
跨國巨頭圍繞物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算平臺積極開展跨界合作，不斷加速推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在全球的成熟落地。迄今為止，GE已經(jīng)在中國開展了12個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點項目，逐步推動40多個大數(shù)據(jù)分析應用落地。7月7日，通用電氣（GE）與中國電信宣布開展合作，形成工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在航空、能源、工業(yè)制造業(yè)等領域的應用；7月11日，通用電氣與微軟宣布開展合作，用戶可通過微軟的云服務平臺Azure使用通用電氣的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺Predix；7月20日，華為與GE宣布建立戰(zhàn)略合作伙伴關系，雙方將基于GE的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺Predix以及華為的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算平臺進行聯(lián)合創(chuàng)新，攜手開發(fā)新型工業(yè)數(shù)字化解決方案；此外，IBM與AT&T宣布加快物聯(lián)網(wǎng)部署合作，雙方將整合云計算及沃森物聯(lián)網(wǎng)平臺，為開發(fā)者提供更多的數(shù)據(jù)分析及應用。
當前，智能制造領域跨國企業(yè)不斷加快跨界合作與資本并購，人工智能、無人駕駛、物聯(lián)網(wǎng)等領域新技術新產(chǎn)品層出不窮，商業(yè)模式與服務的持續(xù)創(chuàng)新重構，加速推動了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)變革與新興產(chǎn)業(yè)崛起。針對于此，全國智能制造發(fā)展聯(lián)盟秘書處研究工作組從智能制造跨國企業(yè)的技術突破、產(chǎn)品創(chuàng)新、資本運作、重大合作、市場布局、戰(zhàn)略動向等多個層面出發(fā)，實時跟蹤關注智能制造跨國企業(yè)發(fā)展動態(tài)，就2016年3季度發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析如下：
一、發(fā)展現(xiàn)狀及特征
1.人工智能領域資本大量涌入，推動新技術不斷取得突破創(chuàng)新
當前，人工智能已成為信息技術企業(yè)爭相布局的焦點，互聯(lián)網(wǎng)巨頭通過持續(xù)投資收購與合作，不斷向深度學習、語音識別、計算機視覺等人工智能相關細分領域滲透布局。數(shù)據(jù)顯示，目前為止，谷歌、IBM、蘋果等大型公司收購人工智能創(chuàng)業(yè)公司的交易數(shù)量達到31筆。得益于企業(yè)資本的大量涌入，人工智能領域新技術不斷取得創(chuàng)新突破。8月3日，IBM蘇黎世研究中心制成了世界上首個人造納米尺度隨機相變神經(jīng)元，可用于制造高密度、低功耗的認知學習芯片；此外，IBM研究中心還宣布與麻省理工學院（MIT）開展合作，開發(fā)人工智能技術和認知計算系統(tǒng)；谷歌旗下人工智能公司DeepMind研發(fā)出的計算機語音合成技術WaveNet，可利用神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)對原始音頻波形建模，能將計算機輸出的音頻與人類自然語音差距縮小到50%。
2.高精度地圖重要性日益凸顯，各領域企業(yè)加快投資合作布局
當前，高精度地圖已成為實現(xiàn)自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)不可或缺的重要一環(huán)，傳統(tǒng)汽車制造商、地圖廠商、互聯(lián)網(wǎng)公司積極圍繞地圖資源開展跨界合作與投資并購?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)在軟件和服務層面擁有先天優(yōu)勢，掌握著海量數(shù)字地圖資源，對傳統(tǒng)汽車制造商形成嚴重威脅，為避免受制于人，汽車制造商積極針對地圖公司加快投資合作步伐，如福特汽車與MotusVentures、StartXStanford等共同對地圖創(chuàng)業(yè)公司CivilMaps投資660萬美元，用于制作精度達到“厘米級別”的3D地圖，開發(fā)“大陸級別”的環(huán)境地圖系統(tǒng)，為自動駕駛汽車提供基礎?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)以及衛(wèi)星地圖公司在不斷完善地圖數(shù)據(jù)資源的基礎上，持續(xù)提升導航定位精度，為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的車聯(lián)網(wǎng)應用、智能交通平臺以及O2O等服務，如谷歌、Uber、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭正利用高精度的定位導航技術，為用戶提供基于位置的消費（LBS）和網(wǎng)絡約車等O2O服務。
3.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)跨界合作頻繁，云平臺及解決方案加快成熟應用
跨國巨頭圍繞物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算平臺積極開展跨界合作，不斷加速推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在全球的成熟落地。迄今為止，GE已經(jīng)在中國開展了12個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點項目，逐步推動40多個大數(shù)據(jù)分析應用落地。7月7日，通用電氣（GE）與中國電信宣布開展合作，形成工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在航空、能源、工業(yè)制造業(yè)等領域的應用；7月11日，通用電氣與微軟宣布開展合作，用戶可通過微軟的云服務平臺Azure使用通用電氣的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺Predix；7月20日，華為與GE宣布建立戰(zhàn)略合作伙伴關系，雙方將基于GE的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺Predix以及華為的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算平臺進行聯(lián)合創(chuàng)新，攜手開發(fā)新型工業(yè)數(shù)字化解決方案；此外，IBM與AT&T宣布加快物聯(lián)網(wǎng)部署合作，雙方將整合云計算及沃森物聯(lián)網(wǎng)平臺，為開發(fā)者提供更多的數(shù)據(jù)分析及應用。
二、下一階發(fā)展趨勢分析
1.汽車廠商加快車聯(lián)網(wǎng)跨界合作，基于云的互聯(lián)汽車服務平臺將成為重要突破口
當前，汽車廠商在加快自動駕駛領域布局的同時，也在積極與信息技術企業(yè)開展車聯(lián)網(wǎng)領域跨界合作，基于云計算技術的互聯(lián)汽車服務平臺將成為新的突破口。隨著用戶對汽車智能化需求的不斷提升，車聯(lián)網(wǎng)服務日益豐富并逐漸趨于人性化，駕駛過程中的娛樂、消費等信息資源共享成為新趨勢，信息技術企業(yè)憑借自身在大數(shù)據(jù)、云計算領域的優(yōu)勢，能夠?qū)⒑Ａ啃畔⒃贫嘶?，再借助互?lián)技術實現(xiàn)資源共享。7月6日，大眾汽車宣布與韓國LG電子合作，將共建一個基于云技術的互聯(lián)汽車服務平臺；9月20日，雷諾-日產(chǎn)宣布將收購法國軟件公司Sylpheo，以強化自身軟件開發(fā)和云端工程能力，研發(fā)互聯(lián)汽車服務平臺軟件；此外，9月27日，雷諾-日產(chǎn)還宣布與微軟達成全球合作協(xié)議，雙方將基于微軟Azure云服務平臺共同打造新一代智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)，為消費者提供便捷的車聯(lián)網(wǎng)云端服務。
2.人工智能與高精度地圖加快創(chuàng)新應用，將為無人駕駛與智慧出行提供關鍵支撐
當前，人工智能、高精度地圖不斷加快融合創(chuàng)新應用，將為無人駕駛與智慧交通出行解決方案提供有力的技術支撐。一方面，人工智能和高精度地圖已成為推動無人駕駛發(fā)展的關鍵核心，汽車廠商和信息技術企業(yè)正在積極開展跨界合作與投資收購，不斷完善自動駕駛解決方案，以實現(xiàn)“人工智能高精度地圖自動駕駛”的深度布局。7月18日，日本本田與軟銀宣布將共同開發(fā)使用人工智能的汽車駕駛輔助系統(tǒng)；9月1日，芯片廠商英偉達（Nvidia）宣布將與百度合作，共同開發(fā)基于人工智能的自動駕駛汽車解決方案；福特等公司對地圖創(chuàng)業(yè)公司CivilMaps投資660萬美元，以整合人工智能與高精度3D地圖，為自動駕駛提供基礎。另一方面，隨著定制化出行需求的逐漸提升，企業(yè)將通過“人工智能高精度地圖汽車共享”，為用戶提供智慧出行整體解決方案，涵蓋語音導航、實時路況、路線規(guī)劃、社交互聯(lián)等。8月8日，高德地圖發(fā)布AI智能公交導航，利用大數(shù)據(jù)及機器學習技術，為用戶提供智能導航出行解決方案。
3.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)建設步伐逐漸加快，將成為推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要抓手
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在全球落地，智能制造領域跨國企業(yè)將通過開放軟硬件平臺和加強行業(yè)合作，逐步加快構建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。數(shù)據(jù)顯示，2020年全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將達到1320億美元。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的繼續(xù)發(fā)展，GE正在通過廣泛的跨界合作，致力于構建一個由實施者、創(chuàng)新者和商業(yè)化渠道組成的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開放生態(tài)系統(tǒng)，跨越產(chǎn)品生命周期的整個價值鏈，涵蓋航空、能源、交通、醫(yī)療等更多工業(yè)領域。7月20日，通用電氣（GE）宣布上海GE數(shù)字創(chuàng)新坊投入使用，上海數(shù)字創(chuàng)新坊將與GE其他地區(qū)的創(chuàng)新中心共同組成全球網(wǎng)絡，聚合生態(tài)系統(tǒng)資源與客戶協(xié)作開發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應用，共同打造全球化的軟件開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)。目前，中國電信、海爾、華為等中國企業(yè)已加入全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟（IIC）。
三、思考與建議
1.加大技術研發(fā)投入，前瞻布局新興市場
加強技術研發(fā)資金投入，將深度學習、認知計算、語音識別、計算機視覺等技術作為重要突破口，注重信息技術與傳統(tǒng)應用領域的結合。以人工智能、高精度地圖、云計算平臺等為切入點，加強服務模式創(chuàng)新與商業(yè)模式變革，前瞻布局無人駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、汽車共享等新興市場。
2.注重投資收購合作，實現(xiàn)行業(yè)資源整合
制造企業(yè)與信息技術企業(yè)以人工智能、自動駕駛、高精度地圖等重點領域為突破口，通過加大對初創(chuàng)企業(yè)的投資收購，或積極在技術、市場等層面加強深入合作。加強信息資源共享與協(xié)同研發(fā)，彌補自身業(yè)務短板，實現(xiàn)人工智能、無人駕駛等領域優(yōu)勢資源的深度整合。
3.加快生態(tài)系統(tǒng)建設，推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級
制造企業(yè)與信息技術企業(yè)以人工智能、自動駕駛、高精度地圖等重點領域為突破口，通過加大對初創(chuàng)企業(yè)的投資收購，或積極在技術、市場等層面加強深入合作。加強信息資源共享與協(xié)同研發(fā)，彌補自身業(yè)務短板，實現(xiàn)人工智能、無人駕駛等領域優(yōu)勢資源的深度整合。
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